Auf der Suche nach den Faktoren für erfolgreichen Naturschutz

Wälder sind entscheidend für die Speicherung von Kohlenstoff, die Unterstützung der Biodiversität und die Sicherung von Lebensgrundlagen. Im Environmental Policy Lab der ETH Zürich untersuchen wir, wie Umweltpolitiken, Governance-Systeme und digitale Technologien die Ergebnisse für Ökosysteme und Gemeinschaften beeinflussen. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung ausgewogener Strategien zur Erreichung von Naturschutz- und Wiederherstellungszielen: Strategien, die Biodiversitäts- und Kohlenstoffspeicherungsziele mit sich wandelnden Produktionsanforderungen in Einklang bringen. Wälder sind dabei zentral, da sie ein grosses Potenzial für ökologische, wirtschaftliche und soziale Leistungen bieten. Wir analysieren, wie unterschiedliche Politikszenarien zur Wiederherstellung und zum Schutz von Wäldern die Biodiversität, die Kohlenstoffspeicherung und die Habitatvernetzung beeinflussen. Durch die Verknüpfung ökologischer Daten mit zukünftigen Produktionsanforderungen identifizieren wir, wo Investitionen in Wiederherstellung und Naturschutz machbar sind und voraussichtlich die grössten Synergien und Nutzen für verschiedene Anspruchsgruppen bringen.

Ein zentrales Thema unserer Arbeit ist die Untersuchung, wo feinauflösende Daten Entscheidungen verbessern können. Hochauflösende Fernerkundungsdaten, Biodiversitätsbeobachtungen und strukturelle Merkmale des Bestandes können dabei unterstützen, herauszufinden, wo und wie Schutz oder eine Wiederherstellung den grössten Einfluss haben. Allerdings tragen nicht alle Daten den gleichen Mehrwert. Speziell interessiert uns nicht nur die Entwicklung von Interventionsstrategien, sondern auch das Verständnis dafür, wo und wann bessere Informationen Ergebnisse verändern – um Ressourcen für das Waldmonitoring gezielt dorthin zu lenken, wo sie am meisten bewirken. Darüber hinaus befassen wir uns mit Fragen der Daten-Governance, insbesondere mit den ethischen und politischen Dimensionen des Ökosystemmonitorings. Mit der Ausweitung digitaler Technologien gewinnen Themen wie Zustimmung der Gemeinschaft, Datensouveränität und lokale Beteiligung zunehmend an Bedeutung. Wir arbeiten an Rahmenbedingungen, die sicherstellen, dass Waldmonitoringsysteme transparent, nachvollziehbar und respektvoll gegenüber den Rechten und dem Wissen der Gemeinschaften sind, die von Wäldern abhängig sind.

Diese Themen spiegeln sich auch in meiner Lehre an der ETH Zürich wider. Im Kurs «Quantitative Policy Analysis and Modeling» integrieren Studierende ökologische und soziale Daten, um politische Zielkonflikte zu bewerten. In den kommenden Jahren möchte ich einen eigenen Kurs zur Biodiversitätspolitik anbieten, der sich darauf konzentriert, wie globale und regionale Rahmenbedingungen gestaltet, verhandelt und umgesetzt werden – und wie Macht, Gerechtigkeit und Daten-Governance einen Einfluss darauf haben, welche Arten, Ökosysteme und Gemeinschaften von Naturschutzmassnahmen profitieren.

Unser übergeordnetes Ziel ist es, Entscheidungssysteme zu entwickeln, die Daten sinnvoll nutzen, die Rechte der Gemeinschaften respektieren und gerechte, tragfähige Strategien für Wälder und die Landschaften, in denen sie eingebettet sind, unterstützen. Durch die Kombination ökologischer und sozioökonomischer Daten wollen wir zu resilienten und gerechten Zukunftsperspektiven für Wälder beitragen.